Привести примеры применения компьютеров в любых сферах человеческой деятельности

Учитель информатики

Приведите примеры информационной деятельности человека. Приведите примеры профессий, в которых основным видом деятельности является работа с информацией.

Примеры информационной деятельности человека:

— Геолог изучает местность, берёт пробы грунта и передает эти данные в институт геологии. В институте эти данные обраба­тывают и делают вывод о наличии полезных ископаемых в данном участке местности.
— Переводчик занимается изучением и обработкой информации на одном языке и изложением ее на другом. В этом деле важно сделать грамотный перевод, чтобы не изменить суть информации.

Профессии, в которых основным видом де­ятельности является работа с информацией:

— учитель информатики,
— бухгалтер,
— журналист,
— программист,
— диспетчер,
— оператор на телефо­не,
— системный администратор.

Привести примеры применения компьютеров в любых сферах человеческой деятельности

©Reshak.ru — сборник решебников для учеников старших классов. Здесь можно найти решебники, ГДЗ, переводы текстов по школьной программе. Практически весь материал, собранный на сайте — авторский с подробными пояснениями профильными специалистами. Вы сможете скачать гдз, решебники, улучшить школьные оценки, повысить знания, получить намного больше свободного времени.

Главная задача сайта: помогать школьникам и родителям в решении домашнего задания. Кроме того, весь материал совершенствуется, добавляются новые сборники решений.

XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум — 2020

Совершенствование информационных технологий обусловило использование компьютеров практически во всех сферах деятельности человека. Развитие научных теорий предполагает выдвижение основных принципов, построение математической модели объекта познания, получение из нее следствий, которые могут быть сопоставлены с результатами эксперимента.

Использование ЭВМ позволяет, исходя из математических уравнений, рассчитать поведение исследуемой системы в тех или иных условиях. Часто это единственный способ получения следствий из математической модели.

Например, задача о движении трех или более частиц, взаимодействующих друг с другом, актуальна при исследовании движении планет, астероидов и других небесных тел. В общем случае она сложна и не имеет аналитического решения, и лишь использование метода компьютерного моделирования позволяет рассчитать состояние системы в последующие моменты времени.

Совершенствование вычислительной техники, появление ЭВМ, позволяющей быстро и достаточно точно осуществлять вычисления по заданной программе, ознаменовало качественный скачок на пути развития науки.

Решение современных задач требует создания компьютерных моделей, проведения огромного количества вычислений, что стало возможным лишь после появления электронно-вычислительных машин, способных выполнять миллионы операций в секунду. Существенным является и то, что вычисления производятся автоматически, в соответствии с заданным алгоритмом и не требуют вмешательства человека.

К настоящему времени методы компьютерного моделирования получили столь широкое распространение, что практически не осталось такой научной области, где бы они эти методы не нашли своего применения.

Более того, компьютерное моделирование как инструмент исследования обладает целым рядом преимуществ по сравнению с реальным экспериментом, в частности, компьютерный эксперимент может быть выполнен в таких условиях, когда проведение натурного эксперимента затруднено или даже невозможно.

В настоящее время компьютерное моделирование используется для проведения исследований в следующих направлениях:

экология и геофизика:

анализ распространения загрязняющих веществ в атмосфере;

проектирование шумовых барьеров для борьбы с шумовым загрязнением;

прогнозирование погоды и климата;

расчет ядерных реакций;

решение задач небесной механики, астрономии и космонавтики;

изучение глобальных явлений на Земле, моделирование погоды, климата, исследование экологических проблем, глобального потепления, последствий ядерного конфликта и т.д.;

конструирование транспортных средств;

полетные имитаторы для тренировки пилотов;

моделирование транспортных систем;

исследование поведения гидравлических систем (нефтепроводов, водопровода и пр.);

электроника и электротехника:

эмуляция работы различных технических, в частности, электронных устройств;

экономика и финансы:

прогнозирование цен на финансовых рынках;

архитектура и строительство:

исследование поведения зданий, конструкций и деталей под механической нагрузкой;

прогнозирование прочности конструкций и механизмов их разрушения;

проектирование производственных процессов, например химических;

моделирование сценарных вариантов развития городов;

управление и бизнес:

стратегическое управление организацией;

моделирование рынков сбыта и рынков сырья;

моделирование производственных процессов;

экономические исследования развития предприятия, отрасли, страны;

моделирование роботов и автоматических манипуляторов;

моделирование прочностных и других характеристик деталей, узлов и агрегатов;

решение задач механики сплошных сред, в частности, гидродинамики;

компьютерное моделирование различных технологических процессов;

расчет химических реакций и биологических процессов, развитие химической и биологической технологии;

медицина и биология:

моделирование результатов пластических операций;

моделирование пандемий и эпидемий;

моделирование воздействия медикаментов и оперативных вмешательств на метаболизм и другие жизненно важные процессы;

политика и военное дело:

моделирование развития межгосударственных отношений;

моделирование поведения масс людей в различных общественно-политических ситуациях;

моделирование театра военных действий;

социологические исследования, в частности, моделирование выборов, голосования, распространение сведений, изменение общественного мнения, военных действий;

расчет и прогнозирование демографической ситуации в стране и мире.

В моделях отражаются глубинные закономерности, установленные в результате целенаправленных исследований. В роли моделей выступают разнообразные предметы и объекты: рисунки, схемы, карты, графики, формулы.

Различные сферы применения компьютерных моделей предъявляют разные требования к надежности получаемых с их помощью результатов.

В любом случае использование автоматизированного варианта анализа оправдано только при ясном понимании всего процесса функционирования исследуемой системы и требуемых объема, точности и формы представления конечных результатов исследования.

Появление новых средств и методов получения, представления, передачи и обработки информации, использование новых технологий стимулировало процесс разработки перспективных диагностических систем, использующих новые информационные технологии.

Создание систем диагностирования предполагает решение таких вопросов, как исследование их свойств и характеристик, исследование объектов диагностирования, выбор методов и разработка алгоритмов диагностирования.

Исследование объектов диагностирования включает в себя изучение реальных физических объектов, а также построение и анализ моделей этих объектов. В тех случаях, когда проведение экспериментального исследования реального объекта в необходимом объеме затруднено или невозможно, а также при разработке нового объекта, исследование может быть выполнено на моделях.

Моделирование как метод научного исследования широко применяется в технической диагностике не только при изучении объектов, но и при разработке алгоритмов и средств диагностирования, исследовании эффективности систем диагностирования.

Под моделированием объекта диагностирования понимается построение (или выбор) и анализ диагностической модели с целью получения информации, необходимой для определения конечного множества возможных технических состояний этого объекта.

При анализе модели устанавливаются реакции объекта на появление различных дефектов, формируется массив информации об объекте, необходимый при практическом диагностировании. Из множества возможных дефектов объекта обычно рассматриваются и имитируются на модели только наиболее характерные, так как даже для объектов диагностирования небольшой сложности число возможных дефектов и их комбинаций велико, а с увеличением числа учитываемых дефектов размерность модели быстро растет.

Достоинства и недостатки использования интернет-технологий

Интеграция в среду электронного бизнеса. Открытая информационная система становится инструментом интерактивной работы с заказчиками и поставщиками, обеспечивающим доступ пользователей в режиме реального времени к информации об имеющихся запасах выпускаемой продукции, потребностях в соответствующих товарах или услугах. Клиенты получают возможность планировать закупки и поставки, определять сроки и способы транспортировки, просматривать историю своих контрактов следить за стадией обработки заказа и т.д.

Отсутствие гарантированного времени доставки информации. Существует целый класс объектов, для которых требуется управление в режиме жесткого реального времени. В этом случае требуется дополнительные затраты на резервирование необходимой пропускной способности каналов, что не всегда эффективно по стоимости;

Отсутствие стандартизованных средств зашиты информации. Предполагаются дополнительные затраты на разработку собственной системы разграничения доступа к ресурсам и защиты информации в сетях общего пользования;

Развитие телекоммуникационных и сетевых технологий.

XXI в. принято называть веком «информационного сообщества». С уверенностью можно констатировать всевозрастающий интерес государств и общественных организаций к телекоммуникационным технологиям как основе для создания единого информационного пространства (информационной инфраструктуры) планеты.

Сложилось понимание информационной инфраструктуры — важнейшего компонента любого вида деятельности как совокупности информационных ресурсов и программно-аппаратных средств вычислительной техники, информационных технологий и телекоммуникационных сетей. Телекоммуникационные технологии играют ключевую роль, определяют темпы и качество построения информационного общества.

Телекоммуникационные технологии построения сетей передачи информации как самостоятельное понятие возникли лишь в середине XX в., а уже к его концу мы наблюдаем проникновение их во все сферы человеческой деятельности. К факторам, оказавшим определяющее воздействие на их развитие, в первую очередь следует отнести успехи микроэлектронной индустрии, связанное с ними совершенствование вычислительной техники и достижения последнего времени в технологии световодных систем.

Телекоммуникационные технологии развивались параллельно и взаимосвязано с расширением возможностей каналов связи: от аналоговых к высокоскоростным цифровым волоконно-оптическим линиям связи, а затем — к всеобщей компьютеризации общества. Сети передачи информации совершили колоссальный скачок от телеграфных и телефонных сетей первой трети XX в. к интегральным цифровым сетям передачи всех видов информации, таких как речь, данные и видео.

Этапы развития телекоммуникационных технологий можно определить следующим образом:

• * телеграфные и телефонные сети (докомпьютерная эпоха);
• * передача данных между отдельными абонентами по выделенным и коммутируемым каналам с использованием модемов;
• * сети передачи данных с коммутацией пакетов: дейтаграммные или использующие виртуальные соединения (типа Х.25);
• * локальные вычислительные сети (наиболее распространенные — Ethernet, Token Ring);
• * цифровые сети интегрального обслуживания (ISDN) — узкополосные, а затем широкополосные;
• * высокоскоростные распределенные сети — Frame Relay, SMDS, ATM;
• * высокоскоростные локальные сети — Fast Ethernet, FDDI, FDDI II (развитие FDDI для синхронной передачи речевой и видеоинформации);
• * информационные супермагистрали.

Дальнейшая эволюция телекоммуникационных технологий будет, по-видимому, осуществляться по следующим основным направлениям:

• * увеличение скорости передачи;
• * переход к технологиям, обеспечивающим мобильность пользователей.

Скорость. Высокие скорости необходимы для передачи изображений, в том числе телевизионных, интеграции различных видов информации для мультимедийных приложений, взаимосвязи локальных, городских, территориальных сетей.

Интеллектуальность. Рост интеллектуальности сетей обусловливается применением микроэлектроники и программного обеспечения в каждом индивидуальном сетевом устройстве. Такая интеллектуальность позволяет увеличить гибкость, возможности и надежность сетей и делает более легким управление глобальными сетями даже в неоднородных средах.

Статьи к прочтению:

2. Объектно-ориентированное программирование. Объекты: свойства и методы. Классы объектов. Практическое задание на проведение расчетов с помощью…

Информатика. Определение, основные объекты изучения. Информатика как самостоятельная отрасль научного знания и область практической деятельности…