Удаление разрывов строк в Python
Если у вас возникла необходимость используя Python удалить разрывы строк из текста, то можно воспользоваться следующим методом текстовой переменной:
Метод replace заменяет в строке все вхождения подстроки old на подстроку new. Если методу replace задать еще один параметр count то заменены будут не все вхождения, а только первые count из них.
Удаление элементов списка по условию
Из списка чисел удалить элементы, значения которых больше 35 и меньше 65. При этом удаляемые числа сохранить в другом списке.
В Python с помощью инструкции del можно удалить элемент списка, указав сам список и индекс удаляемого элемента.
Алгоритм решения задачи выглядит простым. Достаточно перебрать элементы списка и удалить те, которые удовлетворяют условию. Однако при удалении элемента на его место становится следующий, но поскольку мы переходим к следующему элементу, то пропускаем проверку того, что стал на место удаленного. Цикл for использовать нельзя, т. к. меняется количество элементов списка.
Можно использовать цикл while, измеряя на каждой его итерации длину списка, индекс же увеличивать только в том случае, если удаления элемента не произошло.
Используя Osx Uninstaller
Это популярный инструмент для удаления Python из Mac. Это очень удобный метод.
- Во-первых, вам нужно скачать инструмент Osx Uninstaller. Вы можете перейти по этой ссылке //osxuninstaller.com/, чтобы загрузить приложение. Храните его в папке «Приложение».
- Откройте инструмент. Затем перейдите к «Microsoft OneNote»
- Нажмите на «Выполнить анализ».
- Просмотрите файлы, которые нужно удалить.
- Нажмите «Удалить».
- Наконец, нажмите «ДА».
Добавить комментарий Отменить ответ
- Как определить тип файловой системы точки монтирования
- Как отложить запуск службы systemd
- Как изменить цвет вывода команд в системах Linux
- ️ Решение ошибки unzip unsupported compression method 99
- Как создать пользовательскую страницу ошибки 404 в NGINX
Способы удаления дубликатов из списка в Python
Удаление дубликатов списка достаточно простая задача. При этом, знание ее вариантов имеет большое практическое значение. И в сегодняшней статье мы рассмотрим варианты получения уникального списка элементов из исходной последовательности. И рассмотрим варианты реализации.
Наивный метод.
В наивном методе мы просто проходим по списку и добавляем первое вхождение элемента в новый список, игнорируя все остальные вхождения этого конкретного элемента.
# Код демонстрирует удаление дубликатов
# из списка наивным методом
# инициализация списка
my_list = [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]
print («Оригинальный список : » + str(my_list))
# используем наивный метод
# чтобы убрать дубликаты
# из списка
li = []
for i in my_list:
if i not in li:
li.append(i)
# список после удаления дубликатов
print («список после удаления дубликатов : » + str(li))
Оригинальный список : [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]
список после удаления дубликатов : [1, 3, 5, 6]
Использование генератора списков.
Данный метод аналогичен предыдущему, но использует запись в виде одной строки, с использованием генератора списков.
# Код демонстрирует удаление дубликатов
# из списка с помощью генератора списков
# инициализация списка
my_list = [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]
print («Оригинальный список : » + str(my_list))
# используем генератор списка
# чтобы удалить дубликаты
li = []
[li.append(x) for x in my_list if x not in li]
# вывод списка после удаления элементов
print («Список после удаления дубликатов : » + str(li))
Оригинальный список : [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1]
список после удаления дубликатов : [1, 3, 5, 6]
Использование set().
Это самый популярный способ, с помощью которого дубликаты удаляются из списка. Но главным и заметным недостатком этого подхода является то, что в этом конкретном методе порядок элементов теряется.
# Код Python3 показывает как
# удалять дубликаты из списка методом set()
# инициализация списка
my_list = [1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1]
print («Оригинальный список : » + str(my_list))
# используем set()
# чтобы удалить дубликаты из списка
my_list = list(set(my_list))
# вывод списка после удаления элементов
# не сохраняет порядок
print («Список после удаления дубликатов: » + str(my_list))
Оригинальный список : [1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1]
Список после удаления дубликатов: [1, 3, 5, 6]
Генератор списка + enumarate().
Генератор списка в сочетании с функцией перечисления также может решить эту задачу. Он ищет уже существующие элементы и пропускает их добавление. Также сохраняет порядок списка.
# Код Python3 показывает как удалять дубликаты из списка
# используя генератор списков(list comprehension) + enumerate()
# инициализация списка
my_list = [1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1]
print («Оригинальный список : » + str(my_list))
# используем list comprehension + enumerate()
# чтобы удалить дубликаты из списка
li = [i for n, i in enumerate(my_list) if i not in my_list[:n]]
# вывод списка после удаления элементов
print («Список после удаления дубликатов: » + str(li))
Оригинальный список : [1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1]
Список после удаления дубликатов: [1, 5, 3, 6]
Модуль collections.OrderedDict.fromkeys().
Это самый быстрый метод для достижения конкретной задачи. Сначала он удаляет дубликаты и возвращает словарь, который необходимо преобразовать в список. Он также хорошо работает и в случае строк.
# Код Python3 показывает как удалять дубликаты из списка
# с помощью collections.OrderedDict.fromkeys()
from collections import OrderedDict
# инициализация списка
my_list = [1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1]
print («Оригинальный список : » + str(my_list))
# используем модуль collections.OrderedDict.fromkeys()
# чтобы удалить дубликаты из списка
# вывод списка после удаления элементов
print («Список после удаления дубликатов: » + str(li))
Оригинальный список : [1, 5, 3, 6, 3, 5, 6, 1]
Список после удаления дубликатов: [1, 5, 3, 6]
Таким образом, для получения списка из уникальных элементов в Python, применимы все вышеуказанные методы. Но при этом встроенный модуль collections минимизирует скорость выполнения задачи.
Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!
Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.
Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления
Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.
Порекомендуйте эту статью друзьям:
Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):
Она выглядит вот так:
Ну а вдруг там вирус?
Я даже не знаю что на это сказать Ну всякое может быть, вдруг это вирус все таки и он специально создал папку чтобы вас поставить в ступор, типа чтобы вы были в замешательстве! И пока вы будете думать, то вирус будет делать свои дела.
На такой случай я вам советую проверить комп вот такими утилитами:
-
— этот инструмент позволяет найти и удалить рекламные вирусы, они сейчас заполонили интернет просто; утилита классная, так как удаляет даже неудаляемые вирусы и смотрит реестр Windows, браузерные папки и даже службы, в общем советую; — также эффективная антивирусная утилита, но имеет свои уникальные механизмы обнаружения угроз; отлично находит рекламную заразу и удаляет ее, проверяет все что можно; — многие юзеры и так в курсе что это за программа, но тем не менее я напомню, что это один из лучших сканеров для поиска обычных, но более опасных вирусов, троянов, руткитов и прочей нечисти; скачивается уже с антивирусными базами, поэтому весит пару десятков мб; — также спец по обычным вирусам, находит отлично, это не антивирус Касперского, это бесплатная утилита от них и не более; эффективность также как и у Dr.Web CureIt!, но тут так бы сказать кому что больше нравится;
Будет хорошо, если вы проверите комп по одной утилите для рекламных и обычных вирусов, хотя я бы рекомендовал вам ознакомится со всеми. Если время есть — сделайте это
Все что смог накопать в интернете, все написал, больше инфы нет. Мое мнение — папка C:Python26 нужна для какой-то программы или была оставлена какой-то программой. А может она появилась при установке какого-то софта. Я уже дал совет как проверить, можно ли удалить папку C:Python26 или нет, так что теперь осталось только удачи пожелать вам
