Чипирование мозга, полный контроль или сверхумные люди.
Чипирование мозга: одних эта возможность привлекает, а других пугает. Что, если у вас в мозгу установят чип, который кратно увеличит ваш интеллект? Такая технология взаимодействия мозга и компьютера может звучать, как нечто из научно — фантастического романа. Однако учёные упорно работают над её разработкой и достигли конкретных результатов. Вероятно чипирование, будет доступно уже в ближайшее время.
Как правильно приготовить электронные мозги?
Вероятно, вы ждете, что мы сейчас дадим четкое определение искусственного интеллекта и начнем рассуждать о проблемах, возникающих при его создании? Увы, точного определения AI не существует. Ведь, чтобы описать сознание искусственное, надо сначала определить, что такое сознание человеческое. Но это невозможно, потому что природа и сущность человеческого интеллекта (за вычетом законов мышления, но этим занимается наука логика) пока слабо изучены. Более того, человечество до сих пор спорит о том, как определить, что машина разумна, потому как критерии сознательности в таком вопросе очень расплывчатые (сейчас для определения «разумности» применяют весьма условный тест Тьюринга, но об этом чуть позже). Считается, что настоящий, мыслящий AI должен отвечать следующим требованиям:
— Уметь мыслить стратегически, решать пазлы, находить причины и выносить суждения.
— Уметь планировать и учиться.
— Уметь общаться на понятном человеку языке.
— Уметь воспринимать окружающую среду и поступающие к нему данные.
— Обладать базовым набором знаний об окружающем мире, который есть у каждого человека (законы природы, психология людей и животных, назначение предметов и т.д.).
— Уметь передвигать предметы и манипулировать ими.
— Уметь комбинировать все перечисленные способности между собой.
Так выглядит схема многослойной нейронной сети.
Искусственный интеллект — это не всегда разумная машина. Часто под этим названием кроется обычная программа.
Фрэнк Розенблат, автор термина «искусственный интеллект».
Интерес к разработкам в области искусственного интеллекта возник вскоре после начала космической эры, в 60-х годах. Примерно тогда же (в 1958-м) было сформировано американское агентство DARPA, которому правительство США выделяло баснословные суммы на создание интеллектуальных военных систем. Главными центрами исследований AI всегда были и есть Массачусетский технологический институт (MIT) и Стэнфордский университет, где работали такие корифеи этой науки, как Марвин Минский (Marvin Lee Minsky) и Джон Маккарти (John McCarthy). Они придерживались семиотического подхода (его сторонники утверждают, что сильный AI может быть сконструирован путем создания символьных систем, моделирующих сложные психические процессы: мышление, речь, рассуждение, эмоции и даже творчество), в то время как их коллега Фрэнк Розенблат (Frank Rosenblatt), автор термина «искусственный интеллект», создал перцептрон (одна из первых моделей нейросетей; на нейросети делают ставку сторонники биологического подхода) и утверждал, что манипулирование символами никак не может породить сознание. Именно этим людям и их лабораториям шли огромные суммы от DARPA. В 1969 году Минский в соавторстве с коллегой Сеймуром Папертом (Seymour Papert) написал книгу о недостатках перцептрона, в которой подверг биологический подход жесткой критике. Это привело к тому, что DARPA свернуло финансирование таких исследований и они застопорились на 10 лет. Позже Минский пожалел о своей книге, признав нейронные сети эффективным средством для создания AI.
Именно так произошел серьезный раскол в исследованиях AI, повлекший за собой переориентацию на семиотический подход.
Идеальный капитализм
Многие опасаются, что ИИ лишит нас работы.
Митио Каку: Скорее, он изменит наше представление о профессиях. Я преподаватель и читаю лекции в университете, но сейчас студенты спокойно могут прослушать курс в Сети. Очень скоро преподаватели станут больше похожи на наставников, которые консультируют своих учеников. Роботы не могут быть наставниками, они вообще очень плохи в межличностных отношениях.
Мир становится лучше и развивается, а значит, мы сами тоже должны становиться лучше и развиваться. Поэтому ключевой ценностью будущего станет образование.
Как пандемия и другие события последнего года изменили ваши представления о будущем?
Митио Каку: Пандемия заставляет нас двигаться к будущему быстрее. Коронавирус ускорил развитие цифровизации, особенно сетевых и VR-технологий, потому что теперь мы боимся лишний раз выйти на улицу.
И конечно, мы победим ковид с помощью все того же искусственного интеллекта. Сейчас, когда пандемия на пике и тысячи людей умирают каждый день, мы не понимаем, что произошло и как с этим бороться. Тем не менее и сегодня мы можем многое: например, новые термометры способны отправлять данные каждого измерения температуры в Сеть и мгновенно регистрировать вспышки эпидемии. Технологии телемедицины, которые бы мониторили здоровье людей в реальном времени и отправляли данные в Сеть, позволили бы избежать многих ошибок. Например, в Соединенных Штатах есть такой праздник — Марди Гра. В этом году в начале марта почти миллион человек приехали в Новый Орлеан, чтобы отметить его. Никто, конечно, не подозревал, что через две недели все больницы будут заполнены умирающими пациентами.
Мы можем отслеживать передвижения тысяч людей, используя искусственный интеллект и данные с сотовых телефонов. А значит, мы можем отслеживать и распространение вируса.
Интересный факт: в аэропорту Хельсинки собак обучили обнаруживать коронавирус за 10 секунд. 10 секунд! Они распознают коронавирус с 95-процентной точностью. А в будущем высокотехнологичные датчики смогут идентифицировать подобные вирусы в считаные секунды.
Есть ли у вас модель идеального будущего для нашего мира?
Митио Каку: Да, есть. В настоящий момент мы совершаем переход от товарного капитала к интеллектуальному. Тони Блэр любил говорить, что Англия получает больше доходов от рок-н-ролла, чем от угледобывающей промышленности. Добыча угля больше не завязана на человеке, британского рабочего заменили машины. Цены на сырье в среднем падают уже 150 лет из-за развития технологий, но интеллектуальный капитал зависит не только от этого. Интеллектуальный капитал, как и рок-н-ролл, требует творческого подхода, воображения, понимания вкусов людей. А роботы ничего в этом не смыслят. Вот почему рок-н-ролл приносит огромный доход, в то время как добыча угля — это технология из прошлого. Мы наблюдаем изменение природы капитализма.
Ведь что такое капитализм? Это частная собственность плюс спрос и предложение. Капитализм несовершенен: вы не знаете, кто вас обманывает, вы не знаете, сколько на самом деле стоит та или иная вещь. Но мы движемся к «идеальному капитализму»: если доступ в интернет будет в вашей контактной линзе, то, когда вы придете в супермаркет, она отсканирует все товары и подскажет, что стоит покупать, а где цена завышена.
Почему Джефф Безос, создатель Amazon, — самый богатый человек в мире? Он оцифровал посредника, вот и все. Посредники — неэффективная часть капитала. Такие препятствия можно устранить с помощью искусственного интеллекта и компьютеров, что и сделал Безос — создал электронного посредника.
Технологии ведут нас к светлому будущему или все будет зависеть от решений политиков?
Митио Каку: Большинство футуристов сказали бы, что технологический прогресс не имеет направления, он вне морали — хорош и плох одновременно, как меч, который может быть использован и в добрых целях, и в злых. Я же не согласен с большинством и думаю, что технологический прогресс имеет этическую направленность, постепенно меняя мир к лучшему. Простые люди получают доступ к знаниям в интернете и начинают лучше понимать, как устроен мир, это дает им возможность участвовать в создании будущего. Интернет способствует демократии: люди ведут дискуссии и обнаруживают, что не обязаны жить при диктатуре или верить всему, что говорит правительство. Наконец, интернет помогает им организоваться и реализовать свои политические идеи.
Конечно, технологии имеют и оборотную сторону. Меня волнует нарушение конфиденциальности: наши банковские операции, история звонков и перемещений известны и находятся практически у всех на виду. Но я думаю, это та цена, которую стоит заплатить за удобство.
В аэропорту, например, вы проходите обязательную проверку багажа. Это унылый процесс, который добавляет еще 15-30 минут к регистрации, но мы идем на это, потому что не хотим, чтобы террористы взорвали самолет. Точно так же мы должны принять определенные ограничения на неприкосновенность частной жизни, чтобы победить пандемию. Мы должны пойти на какие-то компромиссы, но получить главное преимущество развития технологий — знание. Знание, распространяясь повсеместно, расширяет возможности людей, что, в свою очередь, усиливает демократию.
«Кто-то взял на себя ответственность, переступив через барьер нравственности, все человечество их осуждает, но пользуется их методами»
— Вы видите решение этических проблем? Я — нет, просто потому, что придется взять на себя ответственность
— Видите, опять-таки сейчас машинное обучение использует тот принцип, что алгоритмы берут данные, которые сгенерировал человек — текст, голос, песня — и на основе этих данных алгоритм пытается копировать и делать то же самое, что сделал человек. Если искусственный интеллект будет идти по тому же пути, будет копировать поведение человека, то это будет не очень хорошо, потому что на примере войн, предательств, измен он этому научится, он также будет лгать, и получится что-то совершенно ужасное. Понятное дело, что будет некое понятие о любви, об ответственности, о самопожертвовании, но непонятно, как алгоритм распределит веса — какое качество для него будет самым важным.
А если постоянно переустанавливать эти веса в ручном режиме, он уже будет не искусственным интеллектом, а цифровым рабом: будет делать все, что мы говорим. Мое мнение — если мы и приблизимся к искусственному интеллекту, то первое время он будет таки цифровым рабом.
Надо понимать, что, если дать искусственному интеллекту свободу, освободить его от рамок морали, он может утвердиться в концепции мироустройства, в которой не будет места рабству, но и места людям в новой картине мира может не оказаться, и это страшно
— Мне казалось, что человечество к этому и стремится, нам ведь не нужен искусственный интеллект, нам нужно нечто, способное решить часть наших проблем — бороться с заболеваниями, уничтожать бедность и так далее
— Есть такая поговорка: раб всегда хочет иметь своих рабов. Это еще одна дилемма искусственного интеллекта. Свободный человек мыслит другими категориями, ему рабы не нужны. Я, может быть, не совсем точно привел цитату, но раньше люди мечтали разбогатеть и самим превратиться в помещиков, у которых будут свои рабы. Им в голову не приходило, что жить можно в другом строе, не угнетая и не паразитируя на равных себе. О чем сейчас мечтают люди? Они мечтают заработать больше денег и иметь власть над деньгами. Надо понимать, что, если дать искусственному интеллекту свободу, освободить его от рамок морали, он может утвердиться в концепции мироустройства, в которой не будет места рабству, но и места людям в новой картине мира может не оказаться, и это страшно.
Если говорить о морали, во время Второй мировой войны японцы захватили Маньчжурию, там у них были лагеря, в которых они ставили эксперименты над людьми. Там были ужасные эксперименты, есть передача Елены Масюк как раз про эти военные преступления. Так вот, суть в том, что, когда дружественные войска пришли освобождать эту территорию, эти доктора по окончании войны стали очень ценными специалистами в Японии и в Америке. Они знали о человеческом теле то, чему не учат в университетах, и могли лечить. Понятное дело, что у них уже была деформирована психика, они утратили такие человеческие качества как сострадание, этика. Но из-за их экспериментов у нас появилось представление о том, как защищаться от переохлаждения, как ведет себя человеческое тело при сверхнизких температурах, появилось более детальное представление о вирусах. Получается, что кто-то взял на себя ответственность, переступив через барьер нравственности и человечности, в результате все человечество их осуждает, но при этом пользуется их методами. Мы заплатили высокую цену за эти знания. Готовы ли мы заплатить еще большую цену, освободив искусственный интеллект от человеческой морали и предоставив полную свободу выбора? У меня нет ответа.
Опять-таки, если мы ослабим контроль — это я все фантазирую, конечно, — возможно, свободная воля искусственного интеллекта разовьется до суперинтеллекта, который сможет предложить людям такие вещи, как аналог бессмертия. В это сложно поверить, но даже физик Ричард Фейнман — говорил, что в биологии нет никаких биологических законов, которые противоречили бы идее бессмертия.
Людям угрожают только люди
Любой элемент происходящего прямо сейчас технологического прорыва, который приведет мир к четвертой промышленной революции, сначала апробируется государствами и корпорациями, а уже после находит применение в быту. Именно поэтому россияне не могут завести собственного милого робота или купить беспилотный автомобиль, но уже сталкиваются с принадлежащими гигантам рынка автоматизированными доставщиками еды или такси без водителей.
Четвертая промышленная революция — переход к новому экономическому укладу, который будет спровоцирован тотальным внедрением IT в производственные процессы. В основу четвертой промышленной революции лягут большие данные, интернет вещей, виртуальная и дополненная реальность, 3D-печать, квантовые вычисления, блокчейн и печатная электроника. Многие эксперты считают, что революция уже началась, однако говорят, что сроки ее окончания назвать сложно
Такой робот-доставщик станет привычным гостем в доме уже через десяток лет
Фото: Khalid al-Mousily / Reuters
Для бизнеса искусственный интеллект — способ сократить издержки и тем самым снизить цены на товары либо ускорить темпы обогащения. Активный рост подстегивают технологии машинного обучения: это наука, которая помогает искусственному интеллекту становиться все более эффективным.
Именно благодаря такому подходу (сначала — бизнесу, потом — людям) ИИ развивается на закрытых от посторонних глаз пилотных площадках крупных компаний. Так появились беспилотные автомобили и роботы в МФЦ. Впереди — покорение системы здравоохранения, там искусственный интеллект поможет быстрее ставить правильный диагноз.
На знаменитую Tesla Россия уже ответила беспилотной «Газелью»
Фото: Joseph White / Reuters
И тем не менее самым серьезным вопросом, связанным с безопасностью использования ИИ, сегодня считают не туманную перспективу появления у него самосознания. Самая опасная проблема оказывается куда проще — контроль над технологией может попасть в руки киберпреступников.
«ИИ — это инструмент, который люди будут использовать для самых разных целей, в том числе для достижения власти. Таких эпизодов будет достаточно, как и достижений в науке, которых не было бы без искусственного интеллекта», — предупреждает глава исследовательского института данных и общества Дана Бойд (Danah Boyd).
Как бы то ни было, исследователи сходятся в том, что всерьез говорить о рисках «восстания машин» сегодня не приходится. Слишком мало само человечество знает о том, каким оно будет даже в самом ближайшем будущем.
Книги, чтобы стать умнее
Список книг, чтобы повысить уровень своего интеллекта:
- Художественная литература — у героев можно набраться жизненного опыта. На своем примере они показывают, как поступить в той или иной ситуации, какие последствия могут повлечь за собой сделанные ошибки.
- Научная фантастика — пища для разума и фантазии.
- Юмористические издания — помогают отвлечься от проблем, взглянуть на жизнь легче. Также они развивают в своем читателе чувство юмора.
- Физика — помогает понять законы природы: от простых мелочей до глобальных и масштабных явлений.
- Математика — как минимум, не дает обсчитать вас в магазине, не говоря уж о более важных вещах. Не зря говорят, что она «царица наук».
- Химия — без нее невозможно представить нашу жизнь. Ее применяют везде: в быту, медицине, производстве, сельском хозяйстве и т.д.
- Биология — все, что есть на нашей планете связано с этим предметом. Эта наука затрагивает все аспекты человеческого существования.
- История — без знания прошлого нельзя считать себя интеллектуалом.
Вообще все книги по предметам, которые преподаются в школах и ВУЗах необходимы для интеллекта. В обучающую программу они включены не просто так. Также полезно почитать издания по психологии, саморазвитию и т.д. Начитанного человека можно определить сразу по разговору.
Зачем нужны биокомпьютеры
Неужели нельзя обойтись существующими средствами? Нет, нельзя. Даже, казалось бы, такая простая вещь, как прогноз погоды, требует запредельных вычислительных мощностей. До сих пор люди не научились делать его точным.
Пару лет назад ученые Японии и Германии попытались смоделировать на одном из самых мощных в мире суперкомпьютеров активность человеческого мозга. Им удалось достигнуть не более 1 процента возможностей «серого вещества» в секунду. Таким образом, классические компьютеры слишком слабы для решения глобальных задач. Например, таковым является моделирование лекарственных препаратов нового поколения, или расчета процессов ядерной и квантовой физики.
Почему сложно играть в шахматы
Тем, кто никогда не играл в шахматы профессионально, трудно представить, как огромен простор для решений в этой игре. На первый взгляд кажется, что правила просты: каждая фигура ходит по одной схеме и выполняет свою задачу, пространство ограничено шахматной доской. Представить всю сложность и многообразие игры можно по «числу Шеннона»: в 1950 году американский математик Клод Шеннон оценил, сколько вообще существует уникальных шахматных комбинаций. Вышло 10¹²⁰. Но если брать только разумные стратегии, то вариантов меньше: всего 10⁴⁰, поясняет математик Джеймс Грайм, уже наш современник.
Согласно «числу Шеннона», когда шахматист делает ход, он выбирает не менее чем из 30 возможных вариантов — и так раз за разом. Причем ему приходится не только думать о своей стратегии, но и предвидеть ходы противника, который тоже каждый раз выбирает из 30 вариантов. А если игра идет не так, как задумывалось, и стратегия меняется, проводить все эти мыслительные операции приходится заново.
На протяжении всей партии игрок учитывает ценность фигур. Номинальная ценность пешки примерно равна одному, ладьи — пяти, король бесценен. Но все это верно только для пустой доски. По мере перемещения фигур меняется количество полей, которые контролирует фигура, а значит, и ее ценность. Бывает, что и пешка может поставить мат. Так что игра в шахматы не сводится к знанию того, как ходят фигуры и какая из них сильнее или слабее. Это и правда нетривиальное интеллектуальное занятие.
Эффективно ли читать со смартфона и планшета
Начнем с последнего. Здесь придется вспомнить про мелатонин, гормон-регулятор циркадного ритма. Мелатонин синтезируется преимущественно в темное время суток и отвечает за цикл сна, в нужное время снижая кровяное давление, температуру тела и уровень глюкозы в крови. Словом, делает все, чтобы обеспечить организму спокойный, глубокий сон. Яркий свет от вашего гаджета синтез мелатонина блокирует: организм реагирует на агрессивное освещение так, что человеку значительно сложнее уснуть и после засыпания погрузиться в здоровый сон. Поэтому специалисты советуют в конце дня убирать смартфоны и компьютеры подальше. Такое чтение развивает память тоже, но его эффективность гораздо ниже, если вы читаете в ночи.
Исследования показали, что чтение со смартфона и планшета, хоть и снижает использование рабочей памяти в этом процессе, но делает чтение книг доступнее и все более распространенным — людям не надо таскать с собой бумажную книгу, достаточно просто достать телефон из кармана.
Кроме того, при чтении со смартфона или планшета мы невольно пододвигаем экран ближе нормы, пытаясь разглядеть мелкий шрифт и способствуя возникновению экранной близорукости. Каждый современный человек в любом случае пользуется смартфоном для понятных целей (работа, звонки, мессенджеры), и если добавить к этому чтение литературы, есть риск «посадить» зрение в рекордные сроки. Конечно, чтение улучшает память, но оно не способно улучшить ваше зрение.
