10 преимуществ компьютера для общества и повседневной жизни

Роль компьютера в современной жизни

Это и не удивительно, ведь компьютер – это целый мир, мир интересный, модный и манящий. Программное обеспечение предоставляет широкий спектр применения компьютера: для учёбы, общения, поиска всевозможной информации, отдыха и развлечений.

Компьютер в нашей жизни. Исследование

Мной был проведён социологический опрос среди учащихся 2 — 4 классов нашей школы. Как показал опрос, почти у всех дома есть персональный компьютер. На вопрос: «Сколько времени ты проводишь за компьютером?» ребята отвечали по-разному. Интервал времени работы за компьютером был от 30 минут до 5 часов. На следующий вопрос: «Помогает ли вам компьютер в учебе?» большинство учеников ответили: « Да».

— вопрос № 1 «есть ли у вас дома персональный компьютер? »

— вопрос № 2 «сколько времени вы проводите за компьютером? »

— вопрос № 3 «помогает ли вам компьютер учиться? »

Вывод по работе: В наше время компьютер не роскошь, а средство для получения и обработки информации. Ребята из нашей школы активно используют его. Но еще не все дети понимают, что увлекаться работой за компьютером не стоит, это может привести к различным проблемам со здоровьем.

Основные преимущества компьютера для общества и повседневной жизни

Благодаря успехам в выполнении задач, можно разрабатывать специализированные программы в соответствии с потребностями человека или учреждения. Это для того, чтобы сэкономить время и деньги в пользу эффективности.

Например, бухгалтерская компания может создать свою собственную систему для уплаты налогов, чтобы иметь общую запись всех этих действий в базе данных..

Благодаря этому цель состоит в том, чтобы создать автоматизацию процесса и повысить производительность, одновременно уменьшая количество ошибок..

реклама

Элементарная профилактика болезней позвоночника при длительной работе за компьютером поможет сохранить гибкость и здоровье на долгие годы.

Не экономьте на стуле! Купите нормальный стул, который прослужит годы, даст удобство и комфорт и спасет вашу спину!

Недорогие начинаются от 7000-9000 руб. Вот например кресло для обеспеченного, но экономного руководителя БЮРОКРАТ T-702.

Геймерское кресло, подходящее для людей помоложе, AEROCOOL AC120 AIR-BR, уже около 15000 руб. В нем будет уже явно удобнее, видите какой упор под шею.
Если есть излишек веса, то кресло надо брать с запасом. Не экономьте! Я, со своими 96 кг, сменил 3 недорогих кресла за 5 лет, лучше бы сразу купил нормальное.

3. Зрение.

Проблемы со зрением, я думаю, вы чувствуете даже сейчас, читая это? Сухость в глазах? Зуд? Близорукость прогрессирует? Лично я чувствую, что в этом плане мне все хуже и хуже. Надо принимать меры!

Жалобы людей, проводящих большую часть рабочего времени за экраном монитора, можно разделить на две группы:

• оптические
  • затуманивание зрения (снижение остроты зрения);
  • замедленная фокусировка с ближних предметов на дальние и обратно (нарушение аккомодации);
  • двоение предметов;
  • быстрое утомление при чтении.
    
  • жжение в глазах
  • чувство «песка» под веками;
  • боли в области глазниц и лба;
  • боли при движении глаз;
  • покраснение глазных яблок.

  Рекомендации по борьбе с «компьютерным синдромом»

  В современной жизни без компьютера уже не обойтись. Но как из «неизбежного зла» превратить его в действительно полезного помощника?

  Аппаратное обеспечение: компактное, дешевое и универсальное

  В мейнфрейм-эпоху только крупные организации могли позволить себе компьютер. Мини-компьютеры были доступны для организаций поменьше, а компьютеры – для домов и офисов.

  

  Размер компьютеров уменьшается с постоянной скоростью

  Сейчас мы на пороге новой эпохи, в которой процессоры и сенсоры становятся настолько дешевыми и компактными, что компьютеров скоро будет больше, чем людей.

  Этому способствуют два фактора. Во-первых, неуклонный прогресс в производстве полупроводников за последние 50 лет (Закон Мура). Во-вторых, то, что Крис Андерсон называет «мирными дивидендами от войны смартфонов»: головокружительный успех смартфонов способствовал большим инвестициям в разработку процессоров и сенсоров. Загляните внутрь современного квадрокоптера, очков виртуальной реальности или любого устройства интернета вещей – что вы увидите? Правильно – главным образом компоненты смартфона.

  Но в современную эпоху полупроводников всё внимание перешло от отдельных процессоров к целым узлам специальных микросхем, известным как однокристальные системы.

  

  Цены на компьютеры стабильно снижаются

  Обыкновенная однокристальная система сочетает в себе энергоэффективный ARM-процессор и специальный графический процессор, а также устройства обмена информацией, управления питанием, обработки видеосигнала и так далее.

  

  Raspberry Pi Zero: 5-долларовый Компьютер на Linux с процессором 1 GHz

  Эта инновационная архитектура позволила сбросить минимальную стоимость базовых вычислительных систем со 100 до 10 долларов за единицу. Отличным примером послужит Raspberry Pi Zero – первый 5-долларовый компьютер на Linux с частотой 1 GHz. За те же деньги можно приобрести микроконтроллер Wi-Fi, поддерживающий одну из версий Python. Совсем скоро эти микропроцессоры будут стоить меньше доллара, и мы без труда сможем встраивать их практически всюду.

  Но более серьезные достижения происходят сегодня в мире высококачественных микропроцессоров. Отдельного внимания заслуживают графические процессоры, лучшие из которых производит компания NVIDIA. Графические процессоры полезны не только для обработки графики, но и при работе с алгоритмами машинного обучения, а также с устройствами виртуальной и дополненной реальности. Однако представители компании NVIDIA обещают более существенные улучшения производительности графических процессоров в ближайшем будущем.

  Козырем всей сферы информационных технологий по-прежнему остаются квантовые компьютеры, которые пока существуют преимущественно в лабораториях. Но стоит сделать их коммерчески привлекательными, и это приведет к грандиозному росту производительности, прежде всего, в сфере биологии и искусственного интеллекта.

  

  Программное обеспечение: золотой век искусственного интеллекта

  Сегодня в мире программного обеспечения происходит много любопытных вещей. Хороший пример – распределенные системы. Их появление обусловлено многократным увеличением количества устройств за последние годы, что вызвало необходимость распараллеливать задания на нескольких машинах, налаживать обмен данными между устройствами и координировать их работу. Отдельного внимания заслуживают такие технологии распределенных систем, как Hadoop или Spark, предназначенные для работы с большими массивами данных. Стоит также упомянуть технологию блокчейн, обеспечивающую безопасность данных и ресурсов и впервые реализованную в криптовалюте Bitcoin.

  Но, пожалуй, самые захватывающие открытия совершаются сегодня в области искусственного интеллекта (ИИ), имеющего длинную историю взлетов и падений. Еще сам Алан Тьюринг предсказывал, что к 2000 году машины будут способны имитировать людей. И хотя это предсказание пока не осуществилось, есть веские причины полагать, что ИИ наконец вступает в золотой век своего развития.

  «Машинное обучение – это ключевой, революционный способ переосмысления всего, что мы делаем», – генеральный директор компании Google Сундар Пичаи.

  Наибольший ажиотаж в области ИИ сосредоточен вокруг так называемого глубинного обучения – метода, который был широко освещен в рамках одного известного проекта компании Google, запущенного в 2012 году. В этом проекте была задействована высокопроизводительная сеть компьютеров, целью которой было научиться распознавать котиков на видеороликах с YouTube. Метод глубинного обучения основывается на искусственных нейронных сетях – технологии, зародившейся еще в 40-х годах прошлого века. Недавно эта технология снова стала актуальной из-за многих факторов: появления новых алгоритмов, снижения стоимости параллельных вычислений и широкого распространения больших наборов данных.

  

  Процент ошибок в конкурсе ImageNet (красная линия соответствует показателям человека)

  Остается надеяться, что глубинное обучение не станет просто очередным модным термином Силиконовой долины. Впрочем, интерес к этому методу обучения подкрепляется впечатляющими теоретическими и практическими результатами. К примеру, до введения глубинного обучения допустимый процент ошибок победителей ImageNet, известного конкурса по машинному видению, составлял 20–30 %. Но после его применения правильность алгоритмов неуклонно росла, и уже в 2015 году показатели машин превзошли показатели человека.

  Многие документы, пакеты данных и инструменты программного обеспечения, связанные с глубинным обучением, находятся в открытом доступе, что позволило отдельным лицам и небольшим организациям создавать собственные высокоэффективные приложения. Компании WhatsApp Inc. потребовалось всего 50 разработчиков, чтобы создать популярный мессенджер для 900 миллионов пользователей. Для сравнения, создание мессенджеров предыдущих поколений требовало привлечения свыше тысячи (а иногда и нескольких тысяч) разработчиков. Нечто подобное теперь происходит и в области ИИ: программные средства вроде Theano и TensorFlow в сочетании с облачными дата-центрами для обучения и недорогими видеокартами для вычислений позволяют небольшим командам разработчиков создавать новаторские системы ИИ.

  К примеру, ниже представлен небольшой проект одного программиста с использованием TensorFlow для преобразования черно-белых фото в цветные:

  

  Слева направо: черно-белое фото, преобразованное фото, цветной оригинал фото. (Источник)

  А вот небольшое стартап-приложение для классификации предметов в реальном времени:

  Приложение Teradeep идентифицирует предметы в реальном времени

  Хм, а ведь где-то я уже это видел:

  Фрагмент из фильма Терминатор 2: Судный день (1991 г.)

  Одним из первых приложений с методом глубинного обучения, выпущенных крупной компанией, было удивительно умное приложение для поиска изображений Google Photos:

  Поиск по фотографиям (без метаданных) с ключевой фразой «big ben»

  В скором времени нас ожидает значительное повышение производительности ИИ во всех сферах программного и аппаратного обеспечения: голосовые помощники, поисковые механизмы, чат-боты, 3D сканеры, языковые переводчики, автомобили, дроны, системы диагностической визуализации и многое-многое другое.

  «Легко предугадать идеи следующих 10000 стартапов: взять Х и прибавить искусственный интеллект», – Кевин Келли.

  Стартапы, создающие продукцию с упором на ИИ, должны оставаться предельно сфокусированными на определенных приложениях, чтобы поддерживать конкуренцию с крупными компаниями, для которых ИИ является высшим приоритетом. Системы ИИ становятся эффективнее по мере того, как увеличивается объем собранных для них данных. Получается нечто вроде маховика, постоянно вращающегося за счет так называемого эффекта сети данных (больше пользователей → больше данных → лучше продукция → больше пользователей). К примеру, команда картографического сервиса Wase использовала эффект сети данных, чтобы сделать качество предоставляемых карт лучше, чем у их более маститых конкурентов. Всем, кто намерен использовать ИИ для своего стартапа, стоит придерживаться аналогичной стратегии.

  Программное + аппаратное обеспечение: новые компьютеры

  Сейчас на стадии формирования находится целый ряд перспективных платформ, которые скоро вполне могут перейти на стадию развития, так как они сочетают в себе самые последние разработки из сфер программного и аппаратного обеспечения. И хотя эти платформы могут выглядеть по-разному либо иметь разную комплектацию, у них есть одна общая черта: использование последних расширенных возможностей умной виртуализации. Рассмотрим некоторые из этих платформ:

  Автомобили. Крупные информационно-технологические компании вроде Google, Apple, Uber и Tesla немало инвестируют в разработку автономных или беспилотных автомобилей. На рынке уже представлены полуавтономные автомобили Tesla Model S и вскоре ожидается выход обновленных и более совершенных моделей. Создание полностью автономного автомобиля потребует некоторого времени, однако есть основания полагать, что ждать осталось не более пяти лет. На самом деле, уже существуют разработки полностью автономных автомобилей, которые ездят не хуже, чем под управлением человека. Тем не менее, в силу многих аспектов культурного и регулятивного характера такие автомобили должны ездить намного лучше, чем управляемые человеком, чтобы быть допущенными к широкой эксплуатации.

  Беспилотный автомобиль составляет схему своего окружения

  Несомненно, объем инвестиций в беспилотные автомобили будет только расти. В дополнение к информационно-технологическим компаниям, крупные производители автомобилей тоже начали задумываться над автономностью. Нас ждет еще много интересных стартап-продуктов. Программные средства глубинного обучения стали настолько эффективными, что сегодня одному-единственному разработчику под силу сделать полуавтономный автомобиль.

  Самодельный беспилотный автомобиль

  Дроны. Современные дроны укомплектованы по последнему слову техники (в основном компонентами смартфонов и механическими деталями), но имеют относительно простое ПО. В скором времени появятся усовершенствованные модели, оснащенные компьютерным зрением и другими видами ИИ, что сделает их более безопасными, удобными в управлении и полезными. Фото- и видеосъемка с дронов будет популярной не только среди аматоров, но, что важнее, найдет и коммерческое применение. К тому же, существует немало опасных видов работ, в том числе высотных, для выполнения которых было бы гораздо безопаснее использовать дроны.

  Полностью автономный полет дрона

  Интернет вещей. Самые основные преимущества устройств интернета вещей – это их энергоэффективность, безопасность и удобство. Хорошими примерами первых двух характеристик могут послужить продукты Nest и Dropcam. Что касается удобства, стоит обратить внимание на устройство Echo от Amazon.

  Большинство людей полагают, что Echo – это очередная маркетинговая уловка, но, воспользовавшись хотя бы раз, они удивляются, насколько удобным оказывается это устройство. Оно блестяще демонстрирует эффективность голосового управления как основы пользовательского интерфейса. Конечно, мы еще не скоро увидим роботов с универсальным интеллектом, способных поддерживать полноценный разговор. Но, как показывает Echo, компьютеры уже способны справляться с более-менее сложными голосовыми командами. По мере того как метод глубинного обучения будет совершенствоваться, компьютеры научатся лучше понимать язык.

  

  3 основных преимущества: энергоэффективность, безопасность, удобство

  Устройства интернета вещей также найдут применение в бизнес-сегменте. К примеру, устройства с сенсорами и возможностью сетевого подключения широко используются для оперативного контроля промышленного оборудования.

  Носимая техника. Сегодня функциональность носимых компьютеров варьируется в зависимости от ряда факторов: емкости батареи, средств коммуникации и обработки данных. Наиболее успешные устройства обычно имеют весьма узкую сферу применения: к примеру, фитнес-трекинг. По мере улучшения компонентов аппаратного обеспечения носимые устройства будут, как и смартфоны, расширять свою функциональность, открывая тем самым возможности для новых приложений. Как и в случае с интернетом вещей, предполагается, что голос станет основным пользовательским интерфейсом управления носимыми устройствами.

  Миниатюрный наушник с искусственным интеллектом, фрагмент из фильма «Она»

  Виртуальная реальность. 2016 год будет очень интересным для развития средств VR: релиз очков виртуальной реальности Oculus Rift и HTC Vive (и, возможно, PlayStation VR) означает, что удобные и иммерсивные системы VR наконец станут общедоступными. Разработчикам устройств VR придется хорошенько постараться, чтобы не допустить возникновения у пользователей так называемого эффекта «зловещей долины», при котором чрезмерная правдоподобность робота или другого искусственного объекта вызывает неприязнь у людей-наблюдателей.

  Для создания качественных систем VR требуются качественные экраны (с высоким разрешением, высокой частотой обновления и низкой инерционностью), мощные видеокарты и возможность отслеживать точное положение пользователя (предыдущие поколения систем VR могли только отслеживать поворот головы пользователя). В этом году благодаря новым устройствам пользователи впервые смогут испытать на себе полноценный эффект присутствия: все чувства настолько качественно «обманываются», что пользователь ощущает полное погружение в виртуальный мир.

  Демонстрация Oculus Rift Toybox

  Несомненно, очки VR продолжат развиваться и со временем будут становиться всё доступнее. Разработчикам еще предстоит немало поработать над такими аспектами, как новые инструменты представления генерируемого и/или отснятого контента VR, усовершенствование машинного зрения для отслеживания положения пользователя и получения данных о нем прямо с телефона или очков виртуальной реальности, а также распределенные серверные системы для размещения масштабных виртуальных окружений.

  Создание виртуального мира в 3D формате с помощью очков VR

  Дополненная реальность. Скорее всего, AR получит развитие только после VR, потому что для полноценного использования дополненной реальности потребуются все возможности виртуальной вместе с дополнительными новыми технологиями. К примеру, для полноценного объединения в одной интерактивной сцене реальных и виртуальных объектов средствам AR потребуются продвинутые технологии машинного зрения с малой задержкой.

  

  Устройство дополненной реальности, фрагмент из фильма «Kingsman: Секретная служба»

  Но, скорее всего, эпоха дополненной реальности наступит быстрее, чем вам кажется. Этот деморолик был отснят непосредственно через устройство AR Magic Leap:

  Демонстрация Magic Leap: виртуальный персонаж в реальной среде

  Этот деморолик был снят непосредственно через устройство Magic Leap 14 октября 2015 года. При его создании не применялись ни спецэффекты, ни композитинг.

  Зачем человеку нужен компьютер?

  Давайте разберемся, зачем обычному человеку нужен компьютер.

  Обратим внимание на проблемы его использования и рассмотрим их решение.

  1. Доступ к информации и её хранение

  Задача: Интернет является огромным источником информации, и компьютер позволяет получить доступ к этой информации.

  

  Проблема: к сожалению, кроме полезной информации в Интернете слишком много мусора и ложных сведений, и в этой свалке можно запросто погрязнуть.

  Решение: Научиться искать качественную информацию и здраво анализировать её.
  Напишите в комментариях, хотите ли вы научиться искать информацию с помощью своего компьютера?

  2. Хранение информации

  Задача: Найденную информацию можно сохранить на компьютере для дальнейшего использования. Сюда же можно отнести ваши собственные архивы, которые вы храните на компьютере (семейные фото- и видеоальбомы, справочники, каталоги).

  Проблема: Ваши сохранённые архивы нужно держать в порядке и безопасности.

  Решение: Разобраться с хранением информации и резервным копированием.

  3. Общение с помощью компьютера

  Всё просто: электронная почта, Skype, социальные сети, всё это позволяет преодолеть огромные расстояния, и общаться как со старыми знакомыми, так и с новыми интересными людьми.

  

  Проблема: очень часто мы забываемся и тратим слишком много времени на виртуальное общение, бездумно листаем ленту новостей в социальных сетях, тратя на это ценные моменты своей жизни, которые складываются в недели, месяцы и даже годы.

  Решение: подумайте, может быть проще встретиться с человеком или позвонить ему? Стоит ли читать всю ленту новостей? Попробуйте её оптимизировать, оставьте самое важное!

  Интересна ли вам тема экономии времени при виртуальном общении?

  4. Развлечения и досуг

  Конечно же, одно из самых популярных использований компьютера в жизни человека, это развлечения. Посмотреть фильм, послушать музыку, почитать книги, поиграть в игру. Можно вообще заняться любимым делом, которое еще и ваш доход может повысить (но об этом в последнем пункте).

  

  Здесь обычно возникает две проблемы:

  1. Где найти себе интересное развлечение?
  2. Как контролировать затраченное время на досуг?
  3. Где научиться новому интересному и полезному делу?

  Решение:

  • Как найти фильмы для просмотра я уже рассказывал в подарочном IT-уроке (вот ссылочка). Если интересно, можно подробно коснуться вопроса поиска развлечений в Интернете.
  • Проблема распределения времени заслуживает отдельной серии уроков, кстати, её можно решить с помощью самого компьютера.
  • А теме обучения посвящен следующий вид назначения компьютера.

  5. Обучение и компьютер

  Многим просто необходим компьютер для обучения. Рефераты, домашние задания, курсовые и дипломные работы. Отдельно можно рассматривать самостоятельное обучение.

  

  Проблема: как и в первом случае, тяжело найти качественную информацию. В последнее время появилось много платных курсов и среди них есть как полезные, так и опасные, которые не только вытягивают из вас деньги, но и могут навредить вам.

  Решение: нужно найти авторитетные ресурсы и специализированные обучающие сайты.

  Вы уже нашли как минимум один из сайтов для обучения, конечно это IT-уроки

  Если же вы хотите найти больше полезных обучающих материалов, то пишите в комментариях, буду планировать уроки на эту тему.

  6. Покупки в Интернете

  Задача: найти, выбрать и купить товар или услугу (от продуктов питания до билетов на самолёт).

  Проблемы:

  1. Найти надежный интернет-магазин с удобными способами оплаты и доставки.
  2. Выбрать удобный и надежный способ оплаты.

  Решения:

  1. Разобраться с принципами выбора Интернет-магазинов.
  2. Оценить преимущества и недостатки популярных средств расчета в сети.

  7. Заработок с помощью компьютера

  Можно ли заработать с помощью компьютера и насколько это просто?

  Этим вопросом наверняка задавался каждый владелец ПК.

  

  Проблема: очень тяжело найти доступный и подходящий вам источник дохода и при этом не попасть на мошенников.

  Решение: поиск качественных обзоров способа заработка, сразу скажу – это не просто.

  Я запланировал серию уроков на тему заработка с помощью компьютера, но сначала хотел спросить, интересна ли вам эта тема?